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Wir freuen uns, das dataninja.nrw Inauguration Event ankündigen zu dürfen, das virtuell am Montag, dem 03. Mai 2021, 16-18 Uhr stattfindet.

Unsere Forschungsgruppe an der TH Köln ist Teil des Graduiertenkollegs KI dataninja.nrw mit einem Promotionstandem gemeinsam mit der Ruhr Universität Bochum.

Alle weiteren Details und das Programm des Inauguration Events finden sich im angehängten PDF dataninja_inauguration_05_03 . Dort steht auch, wie man sich für dieses Event kostenlos registrieren kann.

Jede(r) Interessierte kann gerne teilnehmen, wir freuen uns!

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Die Ergebnisse aller Klausuren INF/ITM/MI Mathe 1+2 vom 09.03.2021 (HTML / HTML-Detail) sind da. Bitte beachten Sie in den HTML-Dateien die Reiter „MA1“ und „MA2“ unten links! Die Durchfallquote in MA1 ist mit 28% rekordverdächtig niedrig. Gleichzeitig waren die Teilnehmerzahlen mit ca. 230 Studierenden rekordverdächtig hoch. Es hat mich gefreut, dass alles im großen und ganzen technisch reibungslos geklappt hat. Und gefreut hat mich auch, dass in dieser Klausur 18 Teilnehmer mit 1.0 (!) abschließen konnten. Gratulation an diese! Das zeigt mir auch, dass die Klausur gut schaffbar war. Die Klausur MA2 war nicht schwerer (sogar sehr ähnlich zu früheren MA2-Klausuren), hier lag die Durchfallquote mit 42% etwas höher. Dies hängt damit zusammen, dass es vorwiegend die Teilnehmer waren, die es in den vorherigen MA2-Klausuren nicht geschafft hatten. Es waren auch leider ausnahmslos Teilnehmer, die keinerlei Ü-Punkte (!) hatten. Immerhin gab es auch hier einma die Note 1.0, Glückwunsch.

Bei den vielen Teilnehmern die ganzen Listen und Bonuspunkte zu verwalten, war schon nicht ohne. Es gab aber darüber hinaus bei der MA1-Klausur eine Besonderheit, die mir einiges an Arbeit gemacht hat:

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Meine frühere Promotionsstudentin Samineh Bagheri hat den Promotionspreis 2020 der TH Köln gewonnen. Ihre Dissertation “Self-Adjusting Surrogate-Assisted Optimization Techniques for Expensive Constrained Black Box Problems” behandelt State-of-the-Art Optimierungsalgorithmen, die durch RBF Surrogatmodelle unterstützt werden.

Mehr dazu in diesem CIOP Blog-Post (sorry, in Englisch) und in dieser THK-News.

Mehr zu Samineh Bagheri’s PhD-Kolloquium (das erste fully-online Kolloq an der Universität Leiden) in diesem CIOP Blog-Post.

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hier noch ein paar Anmerkungen zu den Klausurthemen der März’2021-Klausur: Es gelten die FAQ Online-Klausur MA 1+2, die Inhalte Mathematik 1+2 sowie die Rezepte Mathematik 1+2.

Diese Klausuren im März’2021 stellen ja eine (inzwischen schon bekannte) Neuerung da, da sie als Online-Klausuren mit MathWeb durchgeführt werden. Schauen Sie sich daher die FAQ Online-Klausur MA 1+2 gut an. Es gibt auch Musterklausuren Online MathWeb in der Corona-Box (ILIAS-Kurs Mathe-Modul INF/ITM/MI im Wintersemester 2020). Diese

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Die Ergebnisse aller Klausuren INF/ITM/MI Mathe 1+2 vom 27.10.2020 (HTML / HTML-Detail) sind da! Es sind dies die dritten Online-Klausuren, also vorwiegend von denen geschrieben, die es im 1. und 2. Durchgang nicht geschafft haben. Die Durchfallquoten sind in MA1+2 mit 33% und 44% etwas höher als im letzten Durchlauf. Die Teilnehmerzahlen waren mit ca. 60 bzw. 120 Studierenden weiterhin recht hoch. Es hat mich gefreut, dass alles im großen und ganzen technisch reibungslos geklappt hat. Und gefreut hat mich auch, dass in beiden Klausuren insgesamt 6 Teilnehmer mit 1.0 abschließen konnten. Gratulation an alle 6! Das zeigt mir auch, dass die Klausur gut schaffbar war.

Wie funktioniert bei der MathWeb-Online-Klausur nun die Klausureinsicht? Ich werde ab Samstag, 14.11.2020, die korrigierten Klausuren wieder online Weiterlesen »

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Hier finden Sie meine Lehrveranstaltungen im WS20 (PDF), mit Beginn der jeweiligen Veranstaltung.

Meine Sprechstunde ist in der Vorlesungszeit immer mittwochs, 11.45 – 12.30 Uhr, Zoom

(bitte vorher per Email ankündigen) oder nach besonderer Vereinbarung.

Informationen zu „Mathematik 1“ für die Informatik-Studiengänge INF / ITM / MI im WS20 (PDF).

Die Einführungsveranstaltung zum Praktikum „Mathematik 1“ wird im ILIAS-Kurs Mathematik Modul für INF, ITM, MI im Wintersemester 2020-21  gesondert angekündigt. Datum ist der 12.11.20, Zeit und Zoom-Link folgt dort.

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Das Land NRW fördert im KI Graduiertenkolleg Data-NInJA („Trustworthy AI for Seamless Problem Solving: Next Generation Intelligence Joins Robust Data Analysis“, Koordinatorin ist Prof. Barbara Hammer von der Universität Bielefeld) insgesamt sieben Promotionstandems, die aus 35 Einreichungen von einer Expertenjury ausgewählt wurden.

Die TH Köln ist mit einem Promotionstandem gemeinsam mit der Ruhr-Universität Bochum (RUB) dabei. Unter dem Titel „(RL)³: Repräsentations-, Reinforcement- und Regel-Lernen“ forschen die Professoren Laurenz Wiskott vom Institut für Neuroinformatik der RUB und Wolfgang Konen vom Institut für Informatik der TH Köln gemeinsam mit den Promovenden an neuen Ansätzen für erklärbare und interpretierbare KI-Modelle. Hierbei werden Methoden des (Deep) Reinforcement Learning und des Lernens von Repräsentationen eine wesentliche Rolle spielen. Das Besondere in diesem Projekt ist, dass die beiden Promovend*Innen, je eine(r) an der RUB und an der TH Köln, im Tandem eng zusammenarbeiten werden, gemeinsam mit ihren Betreuern.