Ziel ist die Erkennung von Gesten, die mit einer Wiimote oder mit einer Kinect aufgezeichnet wurden. Die Daten sind bei der Wiimote Beschleunigungsdaten, bei der Kinect 3D-Tiefendaten.
Gesten von verschiedenen Personen werden aufgezeichnet und zum Training genutzt. Später sollen andere Gesten dieser oder auch neuer Personen erkannt werden. Es werden teilweise Erkennungsraten von über 90% erreicht.
Als Lernmethoden kommen Slow Feature Analysis (SFA) und Hidden Markov Modelle (HMM) zum Einsatz.
Mehr Informationen auf der CIOP-Webseite … (in Englisch)
