Dataninja.nrw Inauguration am 03.05.2021, 16-18 Uhr

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Wir freuen uns, das dataninja.nrw Inauguration Event ankündigen zu dürfen, das virtuell am Montag, dem 03. Mai 2021, 16-18 Uhr stattfindet. Unsere Forschungsgruppe an der TH Köln ist Teil des Graduiertenkollegs KI dataninja.nrw mit einem Promotionstandem gemeinsam mit der Ruhr Universität Bochum. Alle weiteren Details und das Programm des Inauguration Events finden sich im angehängten…

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TH Köln nimmt am KI Graduiertenkolleg Data-NInJA teil

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Das Land NRW fördert im KI Graduiertenkolleg Data-NInJA („Trustworthy AI for Seamless Problem Solving: Next Generation Intelligence Joins Robust Data Analysis“, Koordinatorin ist Prof. Barbara Hammer von der Universität Bielefeld) insgesamt sieben Promotionstandems, die aus 35 Einreichungen von einer Expertenjury ausgewählt wurden. Die TH Köln ist mit einem Promotionstandem gemeinsam mit der Ruhr-Universität Bochum (RUB)…

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Jordan Scholzen gewinnt mit KI-Abschlussarbeit im Opitz Innovationspreis 2020

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Meinen herzlichen Glückwunsch an Jordan Scholzen, der mit seiner Arbeit „Künstliche Intelligenz in der Kompositionslehre – Eine Untersuchung von Long-Short-Term-Memory-Netzen zur Analyse von Kontrapunkten nach Fux“ den 1. Preis beim Opitz-Innovationspreis 2020 gewann. Die von mir betreute Bacherlor-Arbeit beschäftigte sich damit, wie eine Unterstütungs-KI für Musikstudierende in der Kompositionslehre aussehen kann. Scholzen zeigte, dass es…

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Neue Themenangebote im Bereich Game Learning

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+++ Update 10/2020: FutureWorkGBG: Project themes in GBG for students (PDF) +++   Mit dem Beginn des Jahres 2018 ist ein neues Software-Framework GBG (General Board Game Playing & Learning) als Open Source verfügbar, das in meiner Arbeitsgruppe an der TH Köln entwickelt wurde und  das den Einstieg in die faszinierende Welt des Game Learning…

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Doktorand aus der CIOP-Gruppe gewinnt Best-Paper-Award

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s. Beitrag auf CIOP (in Englisch) s. Oberbergischer Anzeiger vom 08.01.2020, „Beste Arbeit kam von Markus Thill“ s. News-Beitrag der TH Köln „Neue Algorithmen können Anomalien beim Herzschlag besser erkennen“

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