Paper accepted by journal IEEE Transactions on Games

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We are happy to announce that our paper “AlphaZero-Inspired Game Learning: Faster Training by Using MCTS Only at Test Time” (preprint available here on arXiv) finally got accepted by the internationally well known journal IEEE Transactions on Games. It was quite some work to answer all the good questions of the reviewers, but it was…

Lehrveranstaltungen SS2022

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Hier finden Sie meine Lehrveranstaltungen im SS2022 (mit Beginn der jeweiligen Veranstaltung). Hier finden Sie weitere Hinweise zu meiner Lehrveranstaltung Mathematik 2 INF/ITM/MI im SS2022.

WPF DLML im Sommersemester 2022

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Im Sommersemester 2022 bieten wir (Profs. Daniel Gaida und Wolfgang Konen) das WPF DLML: Deep Learning, Machine Learning und Künstliche Intelligenz an. Nähere Informationen hierzu finden sich im ILIAS: Übergreifende INF-Module und WPFs – WPF DLML Sommersemester 2022. Wer an diesem WPF teilnehmen möchte, trete bitte diesem ILIAS-Modul UND DER DARIN ENTHALTENEN GRUPPE „Gruppe SoSe2022“…

TH Köln nimmt am KI Graduiertenkolleg Data-NInJA teil

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Das Land NRW fördert im KI Graduiertenkolleg Data-NInJA („Trustworthy AI for Seamless Problem Solving: Next Generation Intelligence Joins Robust Data Analysis“, Koordinatorin ist Prof. Barbara Hammer von der Universität Bielefeld) insgesamt sieben Promotionstandems, die aus 35 Einreichungen von einer Expertenjury ausgewählt wurden. Die TH Köln ist mit einem Promotionstandem gemeinsam mit der Ruhr-Universität Bochum (RUB)…

WPF DLML 2020: “Deep Learning, Machine Learning + KI”

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Auch im WS20/21 wird es wieder das beliebte WPF DLML geben! Nicht erst seit den Erfolgen AlphaGo, AlphaZero und AlphaStar von Google’s DeepMind ist Deep Learning in aller Munde. Andere Erfolge liegen im Bereich der Bilderkennung, des Sprachverstehens oder der Synthese aus beidem: Ein Computer lernt, bisher nicht gesehene Bilder mit sinnvollen Bildunterschriften zu versehen….