ChatGPT in Studium und Lehre

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ChatGPT ist in aller Munde und hat auch viel Auswirkung auf die Hochschullehre. Das Hochschulforum Digitalisierung hat unter Überblick: Beiträge im HFD zu ChatGPT in Studium und Lehre eine ganze Reihe von Beiträgen zum Thema zusammengestellt. Es ist interessant, mal darin zu stöbern. Besonders interessant fand ich das Diskussionspapier „9 Mythen über generative KI in…

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Artikel für Zeitschrift IEEE Transactions on Games angenommen

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We are happy to announce that our paper „AlphaZero-Inspired Game Learning: Faster Training by Using MCTS Only at Test Time“ (preprint available here on arXiv) finally got accepted by the internationally well known journal IEEE Transactions on Games. It was quite some work to answer all the good questions of the reviewers, but it was…

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Mehr Transparenz bei Künstlicher Intelligenz

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(Bild: Christoph J Kellner)   Zum Forschungsprojekt (RL)^3, das ich gemeinsam mit Laurenz Wiskott (RUB) leite und das in der Abbildung dargestellt wird, ist nun hier eine ausführliche Pressemitteilung verfügbar.

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Dataninja.nrw Inauguration am 03.05.2021, 16-18 Uhr

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Wir freuen uns, das dataninja.nrw Inauguration Event ankündigen zu dürfen, das virtuell am Montag, dem 03. Mai 2021, 16-18 Uhr stattfindet. Unsere Forschungsgruppe an der TH Köln ist Teil des Graduiertenkollegs KI dataninja.nrw mit einem Promotionstandem gemeinsam mit der Ruhr Universität Bochum. Alle weiteren Details und das Programm des Inauguration Events finden sich im angehängten…

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TH Köln nimmt am KI Graduiertenkolleg Data-NInJA teil

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Das Land NRW fördert im KI Graduiertenkolleg Data-NInJA („Trustworthy AI for Seamless Problem Solving: Next Generation Intelligence Joins Robust Data Analysis“, Koordinatorin ist Prof. Barbara Hammer von der Universität Bielefeld) insgesamt sieben Promotionstandems, die aus 35 Einreichungen von einer Expertenjury ausgewählt wurden. Die TH Köln ist mit einem Promotionstandem gemeinsam mit der Ruhr-Universität Bochum (RUB)…

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Jordan Scholzen gewinnt mit KI-Abschlussarbeit im Opitz Innovationspreis 2020

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Meinen herzlichen Glückwunsch an Jordan Scholzen, der mit seiner Arbeit „Künstliche Intelligenz in der Kompositionslehre – Eine Untersuchung von Long-Short-Term-Memory-Netzen zur Analyse von Kontrapunkten nach Fux“ den 1. Preis beim Opitz-Innovationspreis 2020 gewann. Die von mir betreute Bacherlor-Arbeit beschäftigte sich damit, wie eine Unterstütungs-KI für Musikstudierende in der Kompositionslehre aussehen kann. Scholzen zeigte, dass es…

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