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Die Ergebnisse aller Klausuren INF/ITM/MI Mathe 1+2 vom 09.03.2021 (HTML / HTML-Detail) sind da. Bitte beachten Sie in den HTML-Dateien die Reiter „MA1“ und „MA2“ unten links! Die Durchfallquote in MA1 ist mit 28% rekordverdächtig niedrig. Gleichzeitig waren die Teilnehmerzahlen mit ca. 230 Studierenden rekordverdächtig hoch. Es hat mich gefreut, dass alles im großen und ganzen technisch reibungslos geklappt hat. Und gefreut hat mich auch, dass in dieser Klausur 18 Teilnehmer mit 1.0 (!) abschließen konnten. Gratulation an diese! Das zeigt mir auch, dass die Klausur gut schaffbar war. Die Klausur MA2 war nicht schwerer (sogar sehr ähnlich zu früheren MA2-Klausuren), hier lag die Durchfallquote mit 42% etwas höher. Dies hängt damit zusammen, dass es vorwiegend die Teilnehmer waren, die es in den vorherigen MA2-Klausuren nicht geschafft hatten. Es waren auch leider ausnahmslos Teilnehmer, die keinerlei Ü-Punkte (!) hatten. Immerhin gab es auch hier einma die Note 1.0, Glückwunsch.

Bei den vielen Teilnehmern die ganzen Listen und Bonuspunkte zu verwalten, war schon nicht ohne. Es gab aber darüber hinaus bei der MA1-Klausur eine Besonderheit, die mir einiges an Arbeit gemacht hat:

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Meine frühere Promotionsstudentin Samineh Bagheri hat den Promotionspreis 2020 der TH Köln gewonnen. Ihre Dissertation “Self-Adjusting Surrogate-Assisted Optimization Techniques for Expensive Constrained Black Box Problems” behandelt State-of-the-Art Optimierungsalgorithmen, die durch RBF Surrogatmodelle unterstützt werden.

Mehr dazu in diesem CIOP Blog-Post (sorry, in Englisch) und in dieser THK-News.

Mehr zu Samineh Bagheri’s PhD-Kolloquium (das erste fully-online Kolloq an der Universität Leiden) in diesem CIOP Blog-Post.

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hier noch ein paar Anmerkungen zu den Klausurthemen der März’2021-Klausur: Es gelten die FAQ Online-Klausur MA 1+2, die Inhalte Mathematik 1+2 sowie die Rezepte Mathematik 1+2.

Diese Klausuren im März’2021 stellen ja eine (inzwischen schon bekannte) Neuerung da, da sie als Online-Klausuren mit MathWeb durchgeführt werden. Schauen Sie sich daher die FAQ Online-Klausur MA 1+2 gut an. Es gibt auch Musterklausuren Online MathWeb in der Corona-Box (ILIAS-Kurs Mathe-Modul INF/ITM/MI im Wintersemester 2020). Diese

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Die Ergebnisse aller Klausuren INF/ITM/MI Mathe 1+2 vom 27.10.2020 (HTML / HTML-Detail) sind da! Es sind dies die dritten Online-Klausuren, also vorwiegend von denen geschrieben, die es im 1. und 2. Durchgang nicht geschafft haben. Die Durchfallquoten sind in MA1+2 mit 33% und 44% etwas höher als im letzten Durchlauf. Die Teilnehmerzahlen waren mit ca. 60 bzw. 120 Studierenden weiterhin recht hoch. Es hat mich gefreut, dass alles im großen und ganzen technisch reibungslos geklappt hat. Und gefreut hat mich auch, dass in beiden Klausuren insgesamt 6 Teilnehmer mit 1.0 abschließen konnten. Gratulation an alle 6! Das zeigt mir auch, dass die Klausur gut schaffbar war.

Wie funktioniert bei der MathWeb-Online-Klausur nun die Klausureinsicht? Ich werde ab Samstag, 14.11.2020, die korrigierten Klausuren wieder online Weiterlesen »

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Hier finden Sie meine Lehrveranstaltungen im WS20 (PDF), mit Beginn der jeweiligen Veranstaltung.

Meine Sprechstunde ist in der Vorlesungszeit immer mittwochs, 11.45 – 12.30 Uhr, Zoom

(bitte vorher per Email ankündigen) oder nach besonderer Vereinbarung.

Informationen zu „Mathematik 1“ für die Informatik-Studiengänge INF / ITM / MI im WS20 (PDF).

Die Einführungsveranstaltung zum Praktikum „Mathematik 1“ wird im ILIAS-Kurs Mathematik Modul für INF, ITM, MI im Wintersemester 2020-21  gesondert angekündigt. Datum ist der 12.11.20, Zeit und Zoom-Link folgt dort.

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Das Land NRW fördert im KI Graduiertenkolleg Data-NInJA („Trustworthy AI for Seamless Problem Solving: Next Generation Intelligence Joins Robust Data Analysis“, Koordinatorin ist Prof. Barbara Hammer von der Universität Bielefeld) insgesamt sieben Promotionstandems, die aus 35 Einreichungen von einer Expertenjury ausgewählt wurden.

Die TH Köln ist mit einem Promotionstandem gemeinsam mit der Ruhr-Universität Bochum (RUB) dabei. Unter dem Titel „(RL)³: Repräsentations-, Reinforcement- und Regel-Lernen“ forschen die Professoren Laurenz Wiskott vom Institut für Neuroinformatik der RUB und Wolfgang Konen vom Institut für Informatik der TH Köln gemeinsam mit den Promovenden an neuen Ansätzen für erklärbare und interpretierbare KI-Modelle. Hierbei werden Methoden des (Deep) Reinforcement Learning und des Lernens von Repräsentationen eine wesentliche Rolle spielen. Das Besondere in diesem Projekt ist, dass die beiden Promovend*Innen, je eine(r) an der RUB und an der TH Köln, im Tandem eng zusammenarbeiten werden, gemeinsam mit ihren Betreuern.

 

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Auch im WS20/21 wird es wieder das beliebte WPF DLML geben!

Nicht erst seit den Erfolgen AlphaGo, AlphaZero und AlphaStar von Google’s DeepMind ist Deep Learning in aller Munde. Andere Erfolge liegen im Bereich der Bilderkennung, des Sprachverstehens oder der Synthese aus beidem: Ein Computer lernt, bisher nicht gesehene Bilder mit sinnvollen Bildunterschriften zu versehen. Dabei lernen Computer komplexe Verhaltensweisen und müssen nicht länger aufwändig programmiert werden.

In diesem WPF beschäftigen wir uns mit Deep Learning in seinen Grundlagen und wollen es anhand von praktischen Beispielen verstehen. Nach den Grundlagen (Python, Machine Learning, Neuronale Netze ) gehen wir dann weiter zu den Deep-Learning-Frameworks TensorFlow und Keras und lernen die Plattform Google Colab kennen. Vertiefungen wie CNN und GAN runden diese Einführung ab.

Falls Sie nun neugierig geworden sind und mehr erfahren wollen, kommen Sie bitte zur Einführungsveranstaltung

WPF DLML, Donnerstag, 05.11.2020, 11 Uhr, Raum ZOOM

(Einwahldaten Zoom s.u.)

WICHTIG: Falls Sie sich für das WPF DLML interessieren, dann registrieren Sie sich im ILIAS unter „Übergreifende INF-Veranstaltungen und WPFs“ bitte für den Kurs WPF DLML 2020 und treten dort der Gruppe WS2020 bei. Die Teilnehmerzahl in dieser Gruppe und im WPF DLML ist auf 20 Teilnehmer beschränkt. Bei mehr als 20 Teilnehmern ist nur noch eine Aufnahme in die Warteliste möglich.

Falls Sie sich nicht mehr für WPF DLML interessieren sollten, dann melden Sie sich bitte aus dem WPF DLML 2020 wieder ab, damit Teilnehmer von der Warteliste nachrücken können.
Wenn Sie sich in ILIAS anmelden, aber am 05.11. nicht dabei sind UND mich nicht vorher per Email kontaktiert haben, gehe ich davon aus, dass Sie nicht mehr am Kurs interessiert sind und vergebe Ihren Platz weiter, falls noch andere Teilnehmer von der Warteliste da sind und Interesse bekunden.

Einwahldaten:

Zoom-Meeting beitreten
https://th-koeln.zoom.us/j/87022968664

Meeting-ID: 870 2296 8664
Kenncode: 930315

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Auf vielfachen Wunsch wird es am Di, 20.10.2020, 11-12 Uhr, noch einmal einen Zoom-Klausurbesprechungstermin für die Klausuren vom 08.09.2020 geben. Ich werde 24h vorher die Klausuren in Mathe 1+2 vom 08.09.20 noch einmal online schalten, damit Sie in Ihre Klausur schauen können. Danach werden sie wieder offline gehen. Dies wird die letzte Klausurbesprechung sein. Sie werden wieder einzeln aus dem Warteraum hereingebeten. Zoom-Einwahldaten: https://th-koeln.zoom.us/j/91753658872, Kenncode: 137454.

 

Hier noch ein paar Anmerkungen zu den Klausurthemen der Klausuren am 27.10.2020: Es gelten die FAQ Online-Klausur MA 1+2, die Inhalte Mathematik 1+2 sowie die Rezepte Mathematik 1+2.

Diese Klausuren im Sommersemester stellen ja eine Neuerung da, da sie als Online-Klausuren mit MathWeb durchgeführt werden. Schauen Sie sich daher die FAQ Online-Klausur MA 1+2 gut an. Seit dem 25.06.2020 gibe es auch Musterklausuren Online MathWeb in der Corona-Box (ILIAS-Kurs Mathe-Praktikum INF/ITM/MI im Sommersemester 2020). Diese

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In die Listen der Klausurergebnisse von MA1 08.09.2020 hat sich für ALLE Teilnehmer ein Fehler eingeschlichen, da die Bezugsgröße in einer Formel falsch war. Worauf mich auch einige von den Studierenden gleich hinwiesen, recht haben sie, und sorry für etwaige Verwirrungen oder Erschreckungen. Das Gute ist: Für ALLE Teilnehmer in MA1 verbessern sich die Prozentpunkte und fallweise auch die Noten. Die Durchfallquote sinkt auf sagenhafte 15.8% und 22 Teilnehmer haben die Note 1.0 geschafft. Meinen Glückwunsch! (Die Noten aus MA2 bleiben unverändert.) Die Listen der Ergebnisse (HTML / HTML-Detail) sind nun aktualisiert.