siehe https://blogs.gm.fh-koeln.de/ciop/2023/05/29/ai-in-nuclear-power-plant-simulation-steinmueller-engineering-price-for-niklas-fabig/ (in Englisch)
da in der letzten Klausureinsicht nicht für alle Zeit war, biete ich eine weitere Klausureinsicht am
Mi, 24.05.2023, 12:45 – 13:30 Uhr, R3.230
an.
Die Ergebnisse aller Klausuren INF/ITM/MI Mathe 1+2 vom 21.03.2023 (HTML / HTML-Detail) sind da. Bitte beachten Sie in den HTML-Dateien die Reiter „MA1“ und „MA2“ unten links! Die Durchfallquote ist in MA1 mit 44.2% leider recht hoch und in MA2 mit 23.1% (MA2) rekordverdächtig niedrig. Dass die MA1-Klausur gut schaffbar war, haben die 7 Teilnehmer mit Note 1.x (davon 4 mit 1.0 (!)) gezeigt. Meinen herzlichen Glückwunsch an diese! Falls Sie eine Klausureinsicht machen möchten: Weiterlesen »
Hier finden Sie meine Lehrveranstaltungen im SoSe2023 (mit Beginn der jeweiligen Veranstaltung).
Hier finden Sie weitere Hinweise zu meiner Lehrveranstaltung Mathematik 2 INF/ITM/MI im SoSe2023.
Auch im
SoSe 2023 wird es wieder das beliebte WPF DLML (Dozenten: Daniel Gaida + Wolfgang Konen) geben!
Nicht erst seit den Erfolgen AlphaGo, AlphaZero und AlphaStar von Google’s DeepMind ist Deep Learning in aller Munde. Andere Erfolge liegen im Bereich der Bilderkennung, des Sprachverstehens oder der Synthese aus beidem: Ein Computer lernt, bisher nicht gesehene Bilder mit sinnvollen Bildunterschriften zu versehen. Dabei lernen Computer komplexe Verhaltensweisen und müssen nicht länger aufwändig programmiert werden.
In diesem WPF beschäftigen wir uns mit Deep Learning in seinen Grundlagen und wollen es anhand von praktischen Beispielen verstehen. Nach den Grundlagen (Python, Machine Learning, Neuronale Netze ) gehen wir dann weiter zu den Deep-Learning-Frameworks TensorFlow und Keras und lernen die Plattform Google Colab kennen. Vertiefungen wie CNN und GAN runden diese Einführung ab.
Falls Sie nun neugierig geworden sind und mehr erfahren wollen, kommen Sie bitte zur Einführungsveranstaltung
WPF DLML, Dienstag, 28.03.2023, 14 Uhr, Raum 0.503
WICHTIG: Falls Sie sich für das WPF DLML interessieren, dann registrieren Sie sich im ILIAS: Übergreifende INF-Module und WPFs – WPF DLML Sommersemester 2023 und treten dort der Gruppe SoSe2023 bei. (Status 16.03.2023: gerade freigeschaltet) Die Teilnehmerzahl in dieser Gruppe und im WPF DLML ist auf max. 25 Teilnehmer beschränkt. Bei mehr als 25 Teilnehmern ist nur noch eine Aufnahme in die Warteliste möglich.
Falls Sie sich nicht mehr für WPF DLML interessieren sollten, dann melden Sie sich bitte aus der Gruppe im WPF DLML 2023 wieder ab, damit Teilnehmer von der Warteliste nachrücken können.
Wenn Sie sich in ILIAS anmelden, aber am 28.03. nicht dabei sind UND uns nicht vorher per Email kontaktiert haben, gehen wir davon aus, dass Sie nicht mehr am Kurs interessiert sind und vergebe Ihren Platz weiter, falls noch andere Teilnehmer von der Warteliste da sind und Interesse bekunden.
Wolfgang Konen & Daniel Gaida
hier noch ein paar Anmerkungen zu den Klausurthemen der März’2023-Klausuren: Es gelten die Inhalte Mathematik 1+2 sowie die Rezepte Mathematik 1+2. Bitte ‚Rezepte‘ geheftet mitbringen, keine fliegenden Blätter. Bitte beachten Sie die Zugelassenen Hilfsmittel.
Für diese Mathe 1 Klausur weniger wichtig: Weiterlesen »
Sample n-tuples on an Othello board
We are happy to announce that our paper „AlphaZero-Inspired Game Learning: Faster Training by Using MCTS Only at Test Time“ (preprint available here on arXiv) finally got accepted by the internationally well known journal IEEE Transactions on Games. It was quite some work to answer all the good questions of the reviewers, but it was worth it, since it brought the article in better shape.
The article arose from the Bachelor thesis of Johannes Scheiermann and further work we did after the completion of this thesis. The key message is: While the very successful AlphaGo and AlphaZero is also very computationally demanding, we present in this paper an AlphaZero-inspired approach with so-called n-tuple networks, which is much cheaper to train: only 2h to train an Othello agent from scratch, where the full AlphaZero approach would take at least half a year (!) on the same hardware.
EDIT 2022-10-20: Bei der Klausureinsicht fiel auf, dass ich vergessen hatte, die Bonuspunkte der Ü Peter Wagner MA2 aus dem SoSe2022 zu meiner Datenbank hinzuzufügen. Sorry. Das habe ich jetzt nachgeholt: Es ergeben sich für einige Verbesserungen um 1/3 oder 2/3 Note nach oben 🙂
Was sich verändert hat, sehen Sie in der Datei HTML-Detail in rot. Auch die Datei HTML habe ich aktualisiert. Die Eintragung ins PSSO erfolgt in ca. 2 Wochen.
Die Ergebnisse aller Klausuren INF/ITM/MI Mathe 1+2 vom 27.09.2022 (HTML / HTML-Detail) sind da. Bitte beachten Sie in den HTML-Dateien die Reiter „MA1“ und „MA2“ unten links! Die Durchfallquote ist in der MA2-Klausur mit 29.2% rekordverdächtig niedrig. Es hat mich gefreut, dass in dieser MA2-Klausur 3 Teilnehmer mit 1.0 (!) abschließen konnten. Gratulation an diese! Das zeigt mir auch, dass die Klausur gut schaffbar war. Die MA1-Klausur hatte nur 7 Teilnehmer, da kann man keine statistischen Aussagen treffen.
Etwas enttäuscht hat mich der geringe Wissensstand bei Statistik. Diese Aufgabe wurde nur zu 33% im Schnitt gelöst. Wenn Sie noch Tipps haben, Weiterlesen »
Siehe CIOP Blog-Post 1 und CIOP Blog-Post 2 (in Englisch).
Karthäuser-Kloster in Pontignano, Siena, Italien. Veranstaltungsort der LOD’2022
Hier finden Sie meine Lehrveranstaltungen im WS22/23 (PDF), mit Beginn der jeweiligen Veranstaltung.
Meine Sprechstunde ist in der Vorlesungszeit immer mittwochs, 11.45 – 12.30 Uhr, R3.230 (bitte vorher per Email ankündigen) oder nach besonderer Vereinbarung.
Informationen zu „Mathematik 1“ für die Informatik-Studiengänge INF / ITM / MI im WS22 (PDF).
Die Einführungsveranstaltung zum Praktikum „Mathematik 1“ wird im ILIAS-Kurs Mathematik Modul für INF, ITM, MI im Wintersemester 2022-23 gesondert angekündigt. Datum ist der 12.10.22, Zeit und Hörsaal siehe dort.
Bitte beachten Sie auch meine Ankündigungen auf dem Schwarzen Brett der Informatik.
