Meinen herzlichen Glückwunsch an Jordan Scholzen, der mit seiner Arbeit „Künstliche Intelligenz in der Kompositionslehre – Eine Untersuchung von Long-Short-Term-Memory-Netzen zur Analyse von Kontrapunkten nach Fux“ den 1. Preis beim Opitz-Innovationspreis 2020 gewann. Die von mir betreute Bacherlor-Arbeit beschäftigte sich damit, wie eine Unterstütungs-KI für Musikstudierende in der Kompositionslehre aussehen kann. Scholzen zeigte, dass es…
Erstes Online PhD-Kolloquium an der Universiteit Leiden
s. Beitrag auf CIOP (in Englisch) sowie THK-News (in Deutsch) See also: https://www.universiteitleiden.nl/en/news/2020/04/hora-est-through-a-computer-speaker-leidens-first-fully-online-phd-defense
Neue Themenangebote im Bereich Game Learning
Mit dem Beginn des Jahres 2018 ist ein neues Software-Framework GBG (General Board Game Playing & Learning) als Open Source verfügbar, das in meiner Arbeitsgruppe an der TH Köln entwickelt wurde und das den Einstieg in die faszinierende Welt des Game Learning und der AI (Artificial Intelligence) erleichtert. Wenn Sie dieser Bereich interessiert, können Sie…
Doktorand aus der CIOP-Gruppe gewinnt Best-Paper-Award
s. Beitrag auf CIOP (in Englisch) s. Oberbergischer Anzeiger vom 08.01.2020, „Beste Arbeit kam von Markus Thill“ s. News-Beitrag der TH Köln „Neue Algorithmen können Anomalien beim Herzschlag besser erkennen“
Neues WPF DLML: „Deep Learning, Machine Learning + KI“
Nicht erst seit den Erfolgen AlphaGo, AlphaZero und AlphaStar von Google’s DeepMind ist Deep Learning in aller Munde. Andere Erfolge liegen im Bereich der Bilderkennung, des Sprachverstehens oder der Synthese aus beidem: Ein Computer lernt, bisher nicht gesehene Bilder mit sinnvollen Bildunterschriften zu versehen. Dabei lernen Computer komplexe Verhaltensweisen und müssen nicht länger aufwändig programmiert…
TH Köln präsentiert auf IEEE CONFERENCE ON GAMES (CoG) 2019, London
Poster zu Game Learning auf der CoG 2019, London
