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2021

Thill, Markus; Konen, Wolfgang; Wang, Hao; Bäck, Thomas

Temporal convolutional autoencoder for unsupervised anomaly detection in time series Journal Article

In: Applied Soft Computing, 112 , S. 107751, 2021.

Links | BibTeX | Schlagwörter: anomaly detection, deep learning, TCN, time series

2020

Thill, Markus; Konen, Wolfgang; Bäck, Thomas

Time Series Encodings with Temporal Convolutional Networks Inproceedings

In: Vasile, Massimiliano; Filipic, Bogdan (Hrsg.): 9th International Conference on Bioinspired Optimisation Methods and Their Applications (BIOMA), Bruxelles. Video (15 min) available at https://youtu.be/PjI4fpcTGFY, 2020.

Links | BibTeX | Schlagwörter: anomaly detection, deep learning, TCN, time series

Thill, Markus; Konen, Wolfgang

Predictive Maintenance & Anomalie-Erkennung: Effiziente Instandhaltung mit Verfahren der KI Miscellaneous

Vortrag DEBRL2020 (Digital Exchange Bergisches Rheinland 2020), als Video über https://digital-xchange.de/streaming verfügbar, 2020.

Links | BibTeX | Schlagwörter: anomaly detection, deep learning, TCN, time series

2019

Buhl, Henning; Konen, Wolfgang; Thill, Markus

Deep Learning mit Keras und Tensorflow Miscellaneous

Vortrag auf DEBRL2019 (Digital Exchange Bergisches Rheinland 2019), 2019.

Links | BibTeX | Schlagwörter: deep learning

Thill, Markus; Däubner, Sina; Konen, Wolfgang; Bäck, Thomas

Anomaly Detection in Electrocardiogram Readings with Stacked LSTM Networks Inproceedings

In: Barancíková, Petra; Holena, Martin; others, (Hrsg.): Proc. 19th Conference Information Technologies - Applications and Theory (ITAT 2019), 2019, (Best Paper Award).

Links | BibTeX | Schlagwörter: anomaly detection, deep learning, learning, LSTM, time series

 


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1.

Thill, Markus; Konen, Wolfgang; Wang, Hao; Bäck, Thomas

Temporal convolutional autoencoder for unsupervised anomaly detection in time series Journal Article

In: Applied Soft Computing, 112 , S. 107751, 2021.

Links | BibTeX

2.

Thill, Markus; Konen, Wolfgang; Bäck, Thomas

Time Series Encodings with Temporal Convolutional Networks Inproceedings

In: Vasile, Massimiliano; Filipic, Bogdan (Hrsg.): 9th International Conference on Bioinspired Optimisation Methods and Their Applications (BIOMA), Bruxelles. Video (15 min) available at https://youtu.be/PjI4fpcTGFY, 2020.

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3.

Thill, Markus; Konen, Wolfgang

Predictive Maintenance & Anomalie-Erkennung: Effiziente Instandhaltung mit Verfahren der KI Miscellaneous

Vortrag DEBRL2020 (Digital Exchange Bergisches Rheinland 2020), als Video über https://digital-xchange.de/streaming verfügbar, 2020.

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4.

Buhl, Henning; Konen, Wolfgang; Thill, Markus

Deep Learning mit Keras und Tensorflow Miscellaneous

Vortrag auf DEBRL2019 (Digital Exchange Bergisches Rheinland 2019), 2019.

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5.

Thill, Markus; Däubner, Sina; Konen, Wolfgang; Bäck, Thomas

Anomaly Detection in Electrocardiogram Readings with Stacked LSTM Networks Inproceedings

In: Barancíková, Petra; Holena, Martin; others, (Hrsg.): Proc. 19th Conference Information Technologies - Applications and Theory (ITAT 2019), 2019, (Best Paper Award).

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6.

Oxe, Julia

Identifizierung von Anomalien in Zeitreihen mit Deep Autoencodern Masters Thesis

TH Köln -- University of Applied Sciences, 2017, (Bachelor thesis).

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