2023
Iterative Oblique Decision Trees Deliver Explainable RL Models Journal Article
In: Algorithms, Bd. 16, Nr. 6, S. 282, 2023.
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Iterative Oblique Decision Trees Deliver Explainable RL Models Journal Article
In: Algorithms, Bd. 16, Nr. 6, S. 282, 2023.
Reinforcement Learning für Standard Operating Procedures einer Atomkraftwerkssimulation Masters Thesis
TH Köln -- University of Applied Sciences, 2022, (Master thesis).
Untersuchung von selbstlernenden Reinforcement Learning Agenten im computergenerierten Spiel Yavalath Masters Thesis
TH Köln -- University of Applied Sciences, 2022, (Bachelor thesis).
LSTM-Netze in der Echtzeit-Gelenkwinkelbestimmung auf Basis von EMG-Sensoren mit einem im Cross-Platform-Framework MediaPipe erstellten Trainingsdatensatz Masters Thesis
TH Köln -- University of Applied Sciences, 2022, (Bachelor thesis).
Reinforcement Learning in Simulationsspielen: Repräsentation von großen Aktions- und Zustandsräumen am Beispiel von Ökolopoly Masters Thesis
TH Köln -- University of Applied Sciences, 2022, (Bachelor thesis).
Regelextraktion aus Deep Reinforcement Learning Modellen Masters Thesis
TH Köln -- University of Applied Sciences, 2022, (Bachelor thesis).
KI-Konzepte für das Erlernen nicht-deterministischer Spiele am Beispiel von "EinStein würfelt nicht!" Masters Thesis
TH Köln -- University of Applied Sciences, 2022, (Bachelor thesis).
Entwicklung einer allgemeinen Schnittstelle zwischen Ludii und dem GBG Framework Technical Report
TH Köln -- University of Applied Sciences 2022, (Praxisprojekt).
TH Köln -- University of Applied Sciences, 2021, (Bachelor thesis).
Portierung einer Java-Reaktorsimulation nach Python und Performanz-Vergleich mit verschiedenen Python-Java-Bridges Technical Report
TH Köln -- University of Applied Sciences 2021, (Projekt).