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KOARCH untersucht und implementiert Methoden des maschinellen Lernens, Condition-Monitoring- und Diagnose-Algorithmen und Optimierungsverfahren. Aktuell werden diese neuen Softwareservices von jedem Partner in Industrie 4.0-Ansätzen unabhängig implementiert. Die Schnittstellen sind proprietär, so dass notwendige Daten, Modelle und Ergebnisse nicht ausgetauscht werden können.Es wird eine Big Dat Archtiuektir erarbeitet, die uner anderem moderne Datenbanktechniologien  verwendet und sich auf viele Beispielscenarien verallgemeinern läßt.

KORACH erarbeitet Lösungen für die folgenden Forschungsfragen:

  • Ist es möglich, eine Referenzarchitektur im Industrie 4.0-Umfeld für die intelligente Automation zu entwickeln, die auch in den stark verteilten und heterogenen Systemen der Automation funktioniert?
  • Wie können Industrie 4.0-kompatible Programme aussehen, die intelligente Softwareservices nutzen? Wie können Ziele deklarativ und geräteunabhängig vorgegeben werden?
  • Wie können Gerätehersteller intelligente Softwareservices anderer Entwickler integrieren? Wie kann ein Gerätehersteller automatisch von der Industrie 4.0 Entwicklung profitieren und neue Softwareservices zukaufen?
  • Inwieweit ist eine Individualisierung der Referenzarchitektur für einzelne Branchen, spezielle Produktionsumfelder, Ländern und Firmen nötig bzw. möglich?
Leitung Prof. Dr.-Ing. Volker Lohweg (OWL)  Mehr
Institut inIT – Institut für industrielle Informationstechnik, Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe
Beteiligte Prof. Dr. Thomas Bartz-Beielstein, IDE+A – Institut für Data Science, Engineering, and Analytics, TH Köln; Prof. Dr. Heide Faeskorn-Woyke, Institut für Informatik, TH Köln
Projektpartner Telekom Innovation Laboratories (T-Labs), Telexiom AG, OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH,
Bauhaus Universität Weimar, TU Dortmund
Fördermittelgeber BMBF
Laufzeit 2018-2021
siehe auch Researchgate

 

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Die nächsten Datenbankklausuren DBS1 und DBS2 finden im September und im Oktober 2020 in den entsprechenden Prüfungszeiträumen als e-Klausuren statt. Alle weiteren Informationen finden Sie im laufenden ILIAS-Kurs DBS2:  https://ilias.th-koeln.de/goto.php?target=crs_1467209&client_id=ILIAS_FH_Koeln, dem Sie auch noch beitreten können bzw. für DBS 1 im Kurs https://ilias.th-koeln.de/goto.php?target=crs_1340197&client_id=ILIAS_FH_Koeln.

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Der neue EDB-Trainer für SQL-Anweisungen wurde um eine Komponente erweitert, die dem Benutzer nützliche Hinweise bei Fehlern gibt. Dazu wurden die Fehler über 6 Monate anonym mitprotokolliert um daraus einen Entscheidungsbaum abzuleiten, der eine passendeFehlermeldung generiert. Den Entscheidungsbaum mit Beispielen für jeden Fehlertyp kann man sich hier anschauen: SQL-Fehler_klassifizierung

Auf der DOAG 2019 gab es dazu einen Vortrag mit dem Titel edb2.0: Der smarte PL/SQL und SQL-Trainer. Das neue edb2.0 enthält jetzt auch einen PL/SQL-Trainer, mit dem man neben PL/SQL-Triggern auch Funktionen und Proceduren interaktiv und online erlernen kann.

Der Beitrag „A Decision Tree Approach for the Classification of Mistakes of Students Learning SQL, A case study about SELECT statements“, von Heide Faeskorn-Woyke,  Birgit.Bertelsmeier and Jan Strohschein dazu wurde auf der Delfi 2020 angenommen und schon auf Researchgate veröffentlicht.

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Liebe Datenbank-Teilnehmer,

in  Zeiten von Corona werden wir mit Datenbanken 2 digital starten. Wir haben einen ILIAS-Kurs eingerichtet: https://ilias.th-koeln.de/goto.php?target=crs_1467209&client_id=ILIAS_FH_Koeln.  Wichtig ist, dass Sie sich in diesem DBS2-ILIAS-Kurs bis zum 14.4.20 anmelden.
  • Für Wiederholer und MCT-Teilnehmer: Die Anmeldung im DBS2-ILIAS-Kurs reicht aus. Sie müssen nichts weiter tun.
  • Alle Teilnehmer, die einen Praktikumsschein benötigen, bitte auch bis zum 14.04.20 zusätzlich im Praktikumstool: https://praktikum.gm.th-koeln.de anmelden und eine ILIAS-Gruppe mit genau 5 Personen bilden.
  • Die Details dazu finden Sie im ILIAS-Kurs_DBS2 SS20 in den Dokumenten zum Praktikum, also Praktikumsprojekt_SS2020.pdf und dem ersten Meilenstein, MS1.pdf.
Damit haben Sie die Chance, auch die Zeit, in der die Hochschule wegen Corona noch geschlossen ist, zum Einstieg in  Datenbanken2  zu nutzen. Für den ersten Meilenstein werden nur Kenntnisse aus DBS1 benötigt. Die Abgabe des ersten Meilensteins ist Anfang Mai und erfolgt eventuell digital. Die Kommunikation untereinander bitte über ILIAS bzw. Skype oder ähnliche Tools selber regeln.

Wichtig:Bei Fragen benutzen Sie bitte erst mal das Forum in ILIAS, da sehr häufig die gleichen Fragen gestellt werden.

Ich wünsche allen eine gesunde Zeit und freue mich, die Datenbankvorlesung dann möglichst bald nach Ostern auch wieder im gewohnten Umfeld vor Ort zu starten. Wann das aber tatsächlich sein wird, hängt natürlich von der Corona-Lage ab.

Heide Faeskorn-Woyke