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gibt es zwei Zusatzangebote, mit denen Sie  sich zusätzlich qualifizieren können:

  1. SQL-Tuning-Workshop mit der Firma Cap-Gemini  in der Profil2-Woche vom 27.11.17 bis zum 01.11.17. Dieser Workshop ist sehr praxisorientiert und stattet Sie mit zusätzlichen SQL-Kenntnisse aus, die sich für die Praxis sehr bewährt haben.  Falls Sie später im Datenbankumfeld arbeiten möchten, eine sehr gute Möglichkeit!
  2. Kostenfreier Zugang zur DOAG 2017 Konferenz und Ausstellung vom 21.011.17 bis zum 24.11.2017 in Nürnberg. Weitere Informationen  finden Sie hier:

Voraussetzung ist, dass Sie die Datenbanken 1 -Klausur bestanden haben. Falls Sie  an einer der beiden Veranstaltungen Interesse haben, schreiben Sie bitte bis zum 22.10.2017 eine Mail an heide.faeskorn-woyke@th-koeln.de oder Birgit.bertelsmeier@th-koeln.de mit der Angabe, für welche Veranstaltung Sie sich interessieren und der Datenbanknote.

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In Kooperation mit der Firma Cap-Gemini bieten wir eine Abschlussarbeit zum Thema NoSQL an. Es geht um den Vergleich der Anbindung einer No-SQL-DB und der Anbindung einer relationalen DB im Java-Framework OASP. Nähere Details finden Sie hier Thema_DB01_MarkLogicOracleVergleich

 

Bei Interesse melden Sie sich bitte per Mail bei Heide.faeskorn-Woyke(at)th-koeln.de oder Birgit.Bertelsmeier(at)th.koeln.de

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In Kooperation mit Ford wird ein Forschungsprojekt durchgeführt, das verschiedene Big Data Technologien für die Optimierung der Produktionsstraße evaluiert und einen Katalog mit Auswahlkriterien erstellt. Umfangreiche Konfigurationsmöglichkeiten bei der Bestellung eines neuen Fahrzeuges führen dazu, dass die Herstellung der Autos unterschiedlich lange dauert. Der Bau mehrerer arbeitsintensiver Fahrzeuge hintereinander auf einem Förderband soll vermieden werden. Ist dies nicht möglich, soll das System frühzeitig warnen, sodass ein Springer an der betroffenen Arbeitsstation aushelfen kann.

In studentischen Projekten oder Abschlussarbeiten können dabei verschiedene Schwerpunkte gesetzt werden:

  1. Streaming Data Frameworks

Implementierung verschiedener Prototypen und Architekturmodelle zur Verarbeitung von Streaming Daten, z.B. mit

  • Apache Kafka
  • Apache Spark
  • Apache Storm
  • Apache Flink
  1. NoSQL Datenbanken

Persistierung der Ergebnisse aus der ersten Phase und Performancevergleich, z.B. mit

  • ElasticSearch
  • Cassandra
  • Apache Solr
  • Redis
  1. Visualisierung der Ergebnisse

Anknüpfend an Phase 1 oder 2 wird die Produktionsstraße mit den Arbeitsstationen visualisiert, sodass Mitarbeiter jederzeit über den aktuellen Stand der Produktion informiert sind. Es soll der Einsatz von

  • Kommerzielle Tools
  • Open Source Tools
  • Custom Solution

geprüft werden.

Die Ergebnisse dieser Teilprojekte sollten sich auch für andere, ähnlich gelagerte Projekte anwenden lassen. Es sollte daher ein allgemeiner Architekturentwurf erarbeitet werden, der verschiedene Eingangsparameter berücksichtigt und sich auch für andere Industrie 4.0-Projekte verallgemeinern lässt.

Falls Sie Interesse an der Mitarbeit in diesem Projekt haben, melden Sie sich bitte bei mir (heide.faeskorn-woyke(add).th-koeln.de)  oder (jan.strohschein(add).th-koeln.de)