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Aktuell sucht einer unserer ehemaligen Studenten für sein Team in einer großen Unternehmensberatung Verstärkung im Business Intelligence- und Big Data-Umfeld:
- ETL-Entwicklung (Informatica, Ab Initio),
- Datenbankentwicklung (Oracle, Teradata),
- Frontendentwicklung (MicroStrategy, Qlick),
- Hadoop (Spark, Hive, R, Python) bzw. Data Scienstist und Data Engineers.

Für Interessenten stelle ich gerne Kontakt her.

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Folgende Themen für Bachelor- oder Masterarbeiten stehen zur Verfügung:

– Aufbau eines Data Warehouses in einem Kleinunternehmen mit SAS
– Bewertung von Digital Media Analytics Werkzeugen
– Return on Investment für Digital Media Analytics
– Forecasting für GKV-Abrechnungsdaten
– l-diversity im Umfeld v. Gesundheitsdaten
– Entwicklung eines Frameworks zur Anbindung von Social Media Analytics an ein Data Warehouse
– Ein Data Vault bzw. EDW Framework in SAS
– Prozessanalyse im BI-Umfeld einer gesetzlichen Krankenversicherung
– Aufbau eines dynamischen Data Marts für Forschungsstudien

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  1. BI Vision – the perfect state of BI?
  2. BI Strategy – how to find the right way of doing
  3. Architecting BI – how digitalization impacts the architecture
  4. Bimodal IT – a new perspective for DWH/BI-infrastructure?
  5. BI without IT – The future of Self-Service BI ?
  6. Agile BI – more than a buzzword?
  7. DWH/BI-Industrialization
  8. Does Data Warehousing need standardization?
  9. Automation in Data Warehousing
  10. Sourcing and staffing models for BI and Data Warehousing
  11. BI in the Cloud
  12. Pros and Cons of pre-packaged BI solutions
  13. How to organize BI skills in enterprises – centralized or decentralized?
  14. 3NF – Data Vault – Anchor Modeling –how to decide about the data structure to apply on Data Warehouse modeling