Minervas Schatten – warum Globalisierung und KI ins Rampenlicht gehören

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This blog post explores artificial intelligence between technological promise, public anxiety and exaggerated doomsday narratives. It asks whether increasingly capable AI systems might eventually outperform human intelligence through their speed, scalability, access to data, parallel learning and potential capacity for iterative self-improvement. At the same time, it emphasises that today’s AI systems remain far from human-like understanding, consciousness or fully autonomous agency.
Rather than treating AI as either a universal solution or an inevitable existential threat, the article focuses on the more immediate dangers created by opaque systems, misaligned objectives, economic incentives, concentration of power, militarisation and inadequate political regulation. These questions form the wider context for *Minerva’s Shadow*, a 2024 play in which three employees confront the personal consequences of globalisation, automation and an increasingly disturbing AI-supported assessment process.

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ABAP Code Generation Benchmark Revisited

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Two years ago, I shared results of a project at TH Köln, where Stephan Wallraven and Tim Köhne adapted the HumanEval benchmark for ABAP code generation. At that time (fall 2023), ChatGPT showed a success rate for ABAP that was significantly lower compared to Python. However, we caught a glimpse of potential—especially in code explanation. Driven…

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Projekt-Themen

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Aktuelle Themenangebote aus meinen Forschungsbereichen ERP- und Anwendungsentwicklung, Business Intelligence für Abschlussarbeiten und Projekte auf dem Portal „Project Exchange TH Köln“ zB Gen AI basierter Bot zum Retrieval von Regelungen und Vorschriften: Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung eines Service-Bots, der Stakeholdern wie Prüfungsausschussvorsitzenden und Verwaltungsmitarbeitern der TH Köln bei der effizienten Abfrage von Prüfungsordnungen…

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Citizen Developer + GenAI – ein DreamTeam?

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Was bedeuten die schnellen Fortschritte im Bereich der generativen KI für den modernen Arbeitsplatz? Können „Citizen Analysts“, die generative KI nutzen, komplexe Aufgaben fast so effektiv wie erfahrene Experten bewältigen? Wir wollten diese Frage durch ein praktisches Labor-Experiment untersuchen.

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Praxisprojekt (Team) KI-unterstützte Zeitreihenprognosen in einem logistischen Kontext

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Projektbeschreibung: Zeitreihenprognosen spielen in verschiedenen wirtschaftlichen Kontexten, wie z. B. bei der Vorhersage von Aktienkursen oder Umsatzprognosen, eine äußerst wichtige Rolle. Trotz der Entwicklung verschiedener Bibliotheken für Vorhersagealgorithmen in den letzten Jahren ist es nach wie vor schwierig, diese Techniken in Unternehmen ohne die Beteiligung von Experten einzusetzen. Mit dem öffentlichen Durchbruch von ChatGPT besteht…

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