Das Datawarehousing-Beratungsunternehmen Saracus Consulting GmbH bietet eine Vielzahl interessanter Studien- und Abschlussarbeiten in den Bereichen BI-Strategie und -Architektur, BI-Anwendungen und BI-Methoden und Methodologien an:
BI-Strategie und -Architektur
Business Intelligence Open Source Software – Strategie, Auswahl und Einsatz: Neben der Verbreitung von Linux und Datenbanksystemen in Open Source Software-Bereich, ist in den letzen Jahren ebenfalls ein produktiver Einsatz von BI-Software das BI-Reporting zu beobachten.
Diese Arbeit hat das Ziel, unterschiedliche Ansätze einer BI-Strategie hinsichtlich der Auswahl und des Einsatzes einer Open Source Software für BI-Analysen und Reporting anhand von Kriterien-Klassen und Einzelkriterien zu untersuchen.
Datenqualität im Data Warehouse – Methoden und Konzepte: Immer mehr Unternehmen sehen in einem erfolgreichen Datenqualitätsmanagement einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Entscheidungen im Unternehmen werden verbessert, da diese auf einer besseren Datenqualität basieren.
Diese Arbeit hat das Ziel, anhand praktischer Beispiele, die Methoden und Konzepte zur zielgerichteten Verbesserung der Datenqualität im Data Warehouse darzustellen.
Konzeptentwicklung „Mobile BI“ für Anwendungsfälle im Handel: Eine effiziente Informationsversorgung bildet eine wichtige Grundlage für Entscheidungen, die in unserer dynamischen Wirtschaftswelt immer kurzfristiger zu treffen sind. Eine Möglichkeit zur Informationsversorgung von Mitarbeiter im Außendienst sowie von Managern mit hoher Reisetätigkeit bietet hier Mobile BI.
Diese Arbeit hat das Ziel, unterschiedliche Anwendungsfälle und deren Anforderungen im Handelsumfeld für eine BI-Informationsversorgung über Smartphones und Tablet PC zu untersuchen.
Business Intelligence in einer SharePoint-Server-Umgebung von Microsoft: Informationsportale bieten seit einigen Jahren die Möglichkeit, neben Analysen und Berichten weitere Dokumente für Endanwender zu publizieren. Eine aktuelle Entwicklung setzt hierbei auf ein integrativeres Konzept für strukturierte und unstrukturierte Daten.
Diese Arbeit hat das Ziel, eine Integration von BI-Applikationen am Beispiel einer Umsetzung in einer SharePoint-Server-Umgebung von Microsoft aufzuzeigen.
BI-Anwendungsfälle
Grundlagen eines Controlling-Berichtswesens am Beispiel der Umsetzung mit Business Intelligence-Software: Die Verknüpfung von betriebswirtschaftlichen Daten mit unterschiedlichen Entstehungsebnen und Zeitpunkten, differierenden Granularität und fachlichen Bezügen sowie die verschiedenen Bewertungsansätzen für monetäre Kennzahlen bildet für das Controlling-Reporting eine große Herausforderung.
Diese Arbeit hat das Ziel, anhand von fachlichen Beispielen, Lösungen mittels BI-Software umzusetzen, die die Analyse von betriebswirtschaftlichen Controlling-Kennzahlen ermöglichen. Hierbei steht die Verknüpfung unterschiedlicher Kennzahlen zur Ableitung neuer Controlling-Sichten im Vordergrund.
Analytisches Customer Relationship Management – Analysen im CRM mittels Verfahren des Business Intelligence: Für die Analyse der Qualität von Kundenbeziehungen ist die Messung von Umsatzkennzahlen und Margen oft nicht sehr aussagekräftig. Die Analyse von Kennzahlen über Aktivitäten, Chancen sowie Kampagnen-Kontakte und deren Response bieten hingegen bereits frühzeitig Möglichkeiten zur CRM-Steuerung.
Diese Arbeit hat das Ziel, anhand von fachlichen Beispielen, Lösungen mittels BI-Software umzusetzen, die die Analyse von CRM- und Marketing-Kennzahlen ermöglichen. Hierbei steht die Verknüpfung unterschiedlicher Kennzahlen zur Ableitung analytischer CRM-Sichten im Vordergrund.
Social Media Business Intelligence – Integration von Web Mining und Business Intelligence Social Media Analytics bildet für das Marketing aktuell eine neue Informationsquelle sowie ein Instrument der Kommunikationspolitik. Damit solche Informationen für BI-Anwendungen verarbeitet werden können, sind spezifische Inhalte und Strukturen notwendig.
Diese Arbeit hat das Ziel, informationstechnische Verfahren zur Generierung von Informationen über Web Mining anzuwenden, um die erhaltenen Informationen für Analysen im Business Intelligence-Umfeld nutzen zu können.
Data Warehouse- und BI-Vorgehen/-Techniken
BI Governance – Die organisatorische Integration von Data Warehouse- und BI-Funktionen im Unternehmen: Im Bereich Business Intelligence ist eine starke Verknüpfung von informationstechnischen und betriebswirtschaftlichen Funktionen zu beobachten. Eine Aufteilung in IT und betriebswirtschaftliche Fachbereiche ist nicht immer optimal.
Diese Arbeit hat das Ziel, organisatorische Aufbau- und Ablaufstrukturen zu diskutieren, die in Abhängigkeit zu betriebswirtschaftlichen und technischen BI-Anwendungsszenarien stehen.
Konzept Agile Softwareentwicklung für Business Intelligence-Projekte: Die Dynamik im Wirtschaftsleben setzt voraus, dass auf Veränderungen und neue Entwicklungen schnell reagiert werden kann.
Diese Arbeit hat das Ziel, zu analysieren, welche fachlichen, technischen und organisatorischen Voraussetzungen und Anforderungen gegeben sein müssen, um Business Intelligence-Projekte mit Methoden der Agilen Softwareentwicklung erfolgreich umsetzen zu können.
Visual Business Intelligence – Methoden zur Abbildung von Information:
Business-Intelligence-Anwendungen lösen die Herausforderung, große Datenmengen in vertretbarer Zeit zu analysieren um auf deren Basis Entscheidungen zu treffen. Eine Möglichkeit bietet hier die Visualisierung von Informationen.
Diese Arbeit hat das Ziel, praktische Beispiele, Darstellungsformen und Abbildungen von Informationen in BI-Analysen vorzustellen, die helfen, komplexe Zusammenhänge zu überblicken.
Firmenstandort: NRW
Zeitraum: April 2011 – April 2012
Voraussetzung: Studium der Wirtschaftsinformatik, der Informatik oder des Wirtschaftsingenieurwesens mit Interesse an Business Intelligence und verwandten Themen
Aufwand: Themenabhängig