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Es ist Ihre Abschlussarbeit und entsprechend sollten Sie sich dann auch mit dem Thema identifizieren. Bei Vorstellungsgesprächen macht schon einen ganz anderen Eindruck, wenn Sie gegenüber potentiellen Arbeitgebern begeistert und entsprechend motiviert berichten.Deshalb lassen Sie die Themenideen auf sich wirken, recherchieren Sie zu der einen oder andern Vorschlag und bringen Sie sich selbst dann mit der Detailplanung (Schwerpunkte, Struktur, Teilthemen, Praktische Anwendung, Abgrenzungen) ein.

Es sind alles Themen, die auch einen praktischen Anteil (Umsetzung) zulassen. Auch hier haben Sie die Freiheit, sich gemäß Ihren Fähigkeiten einzubringen. Sie studieren an einer Fachhochschule und da erwartet ein Arbeitgeber auch entsprechende praktische Skills, auch und gerade in Abschlussarbeiten. Rein theoretische Arbeiten, sind zur allergrößten Not zwar auch möglich, aber deren Stellenwert an einer ist doch sehr gering!

Diese Themen sind erste Ideen, die von IHNEN dann auch mit eigenen Schwerpunkten ausgestaltet werden sollten.

  • Datenschutz und Datensicherheit im Kontext von RDBS bzw. NoSQL-Systemen
  • Datenkonsistenz: Integrität und Transaktionen im Kontext von RDBS bzw. NoSQL-Systemen
  • Handling von JSON, JSON-Schema, BSON, etc. im Kontext von RDBS bzw. NoSQL-Systemen
  • Speicherung von Daten, deren physische Konzepte, im Kontext von OLTP und OPLA (DWH, Big Data), insb. auch indexfreie Nachbarschaft
  • Cloud-Datenbanken im Kontext von OLTP und OPLA (DWH, Big Data),
  • Zeitreihendatenbanken und Ihre Anwendungsfälle
  • Suchmaschinen im Kontext von RDBS bzw. NoSQL-Systemen
  • Data Science-Thematik

Arbeiten Sie sich dann auch ein in meine Tipps & Tricks.