Das Datawarehousing-Beratungsunternehmen Saracus Consulting GmbH bietet eine Vielzahl interessanter Studien- und Abschlussarbeiten in den Bereichen BI-Strategie und -Architektur, BI-Anwendungen und BI-Methoden und Methodologien an:<\/p>\n
Business Intelligence Open Source Software – Strategie, Auswahl und Einsatz:<\/strong> Neben der Verbreitung von Linux und Datenbanksystemen in Open Source Software-Bereich, ist in den letzen Jahren ebenfalls ein produktiver Einsatz von BI-Software das BI-Reporting zu beobachten.<\/p>\n Diese Arbeit hat das Ziel, unterschiedliche Ans\u00e4tze einer BI-Strategie hinsichtlich der Auswahl und des Einsatzes einer Open Source Software f\u00fcr BI-Analysen und Reporting anhand von Kriterien-Klassen und Einzelkriterien zu untersuchen. Diese Arbeit hat das Ziel, anhand praktischer Beispiele, die Methoden und Konzepte zur zielgerichteten Verbesserung der Datenqualit\u00e4t im Data Warehouse darzustellen.<\/p>\n Konzeptentwicklung „Mobile BI“ f\u00fcr Anwendungsf\u00e4lle im Handel:<\/strong> Eine effiziente Informationsversorgung bildet eine wichtige Grundlage f\u00fcr Entscheidungen, die in unserer dynamischen Wirtschaftswelt immer kurzfristiger zu treffen sind. Eine M\u00f6glichkeit zur Informationsversorgung von Mitarbeiter im Au\u00dfendienst sowie von Managern mit hoher Reiset\u00e4tigkeit bietet hier Mobile BI.<\/p>\n Diese Arbeit hat das Ziel, unterschiedliche Anwendungsf\u00e4lle und deren Anforderungen im Handelsumfeld\u00a0 f\u00fcr eine BI-Informationsversorgung \u00fcber Smartphones \u00a0und Tablet PC zu untersuchen.<\/p>\n Business Intelligence in einer SharePoint-Server-Umgebung von Microsoft:<\/strong> Informationsportale bieten seit einigen Jahren die M\u00f6glichkeit, neben Analysen und Berichten weitere Dokumente f\u00fcr Endanwender zu publizieren. Eine aktuelle Entwicklung setzt hierbei auf ein integrativeres Konzept f\u00fcr strukturierte und unstrukturierte Daten.<\/p>\n Diese Arbeit hat das Ziel, eine Integration von BI-Applikationen am Beispiel einer Umsetzung in einer SharePoint-Server-Umgebung von Microsoft aufzuzeigen.<\/p>\n Grundlagen eines Controlling-Berichtswesens am Beispiel der Umsetzung mit Business Intelligence-Software:<\/strong> Die Verkn\u00fcpfung von betriebswirtschaftlichen Daten mit unterschiedlichen Entstehungsebnen und Zeitpunkten, differierenden Granularit\u00e4t und fachlichen Bez\u00fcgen sowie die verschiedenen Bewertungsans\u00e4tzen f\u00fcr monet\u00e4re Kennzahlen bildet f\u00fcr das Controlling-Reporting eine gro\u00dfe Herausforderung.<\/p>\n Diese Arbeit hat das Ziel, anhand von fachlichen Beispielen, L\u00f6sungen mittels BI-Software umzusetzen, die die Analyse von betriebswirtschaftlichen Controlling-Kennzahlen erm\u00f6glichen. Hierbei steht die Verkn\u00fcpfung unterschiedlicher Kennzahlen zur Ableitung neuer Controlling-Sichten im Vordergrund.<\/p>\n Analytisches Customer Relationship Management – Analysen im CRM mittels Verfahren des Business Intelligence:<\/strong> F\u00fcr die Analyse der Qualit\u00e4t von Kundenbeziehungen ist die Messung von Umsatzkennzahlen und Margen oft nicht sehr aussagekr\u00e4ftig. Die Analyse von Kennzahlen \u00fcber Aktivit\u00e4ten, Chancen sowie Kampagnen-Kontakte und deren Response bieten hingegen bereits fr\u00fchzeitig M\u00f6glichkeiten zur CRM-Steuerung.<\/p>\n Diese Arbeit hat das Ziel, anhand von fachlichen Beispielen, L\u00f6sungen mittels BI-Software umzusetzen, die die Analyse von CRM- und Marketing-Kennzahlen erm\u00f6glichen. Hierbei steht die Verkn\u00fcpfung unterschiedlicher Kennzahlen zur Ableitung analytischer CRM-Sichten im Vordergrund.<\/p>\n Social Media Business Intelligence \u2013 Integration von Web Mining und Business Intelligence<\/strong> Social Media Analytics bildet f\u00fcr das Marketing aktuell eine neue Informationsquelle sowie ein Instrument der Kommunikationspolitik. Damit solche Informationen f\u00fcr BI-Anwendungen verarbeitet werden k\u00f6nnen, sind spezifische Inhalte und Strukturen notwendig.<\/p>\n Diese Arbeit hat das Ziel, informationstechnische Verfahren zur Generierung von Informationen \u00fcber Web Mining anzuwenden, um die erhaltenen Informationen f\u00fcr Analysen im Business Intelligence-Umfeld nutzen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n BI Governance \u2013 Die organisatorische Integration von Data Warehouse- und BI-Funktionen im Unternehmen:<\/strong> Im Bereich Business Intelligence ist eine starke Verkn\u00fcpfung von informationstechnischen und betriebswirtschaftlichen Funktionen zu beobachten. Eine Aufteilung in IT und betriebswirtschaftliche Fachbereiche ist nicht immer optimal.<\/p>\n Diese Arbeit hat das Ziel, organisatorische Aufbau- und Ablaufstrukturen zu diskutieren, die in Abh\u00e4ngigkeit zu betriebswirtschaftlichen und technischen BI-Anwendungsszenarien stehen.<\/p>\n Konzept Agile Softwareentwicklung f\u00fcr Business Intelligence-Projekte:<\/strong> Die Dynamik im Wirtschaftsleben setzt voraus, dass auf Ver\u00e4nderungen und neue Entwicklungen schnell reagiert werden kann.<\/p>\n Diese Arbeit hat das Ziel, zu analysieren, welche fachlichen, technischen und organisatorischen Voraussetzungen und Anforderungen gegeben sein m\u00fcssen, um Business Intelligence-Projekte mit Methoden der Agilen Softwareentwicklung erfolgreich umsetzen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n Visual Business Intelligence \u2013 Methoden zur Abbildung von Information:<\/strong> Diese Arbeit hat das Ziel, praktische Beispiele, Darstellungsformen und Abbildungen von Informationen in BI-Analysen vorzustellen, die helfen, komplexe Zusammenh\u00e4nge zu \u00fcberblicken.<\/p>\n Firmenstandort<\/strong>: NRW
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\nDatenqualit\u00e4t im Data Warehouse \u2013 Methoden und Konzepte:<\/strong> Immer mehr Unternehmen sehen in einem erfolgreichen Datenqualit\u00e4tsmanagement einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Entscheidungen im Unternehmen werden verbessert, da diese auf einer besseren Datenqualit\u00e4t basieren.<\/p>\nBI-Anwendungsf\u00e4lle<\/h3>\n
Data Warehouse- und BI-Vorgehen\/-Techniken<\/h3>\n
\nBusiness-Intelligence-Anwendungen l\u00f6sen die Herausforderung, gro\u00dfe Datenmengen in vertretbarer Zeit zu analysieren um auf deren Basis Entscheidungen zu treffen. Eine M\u00f6glichkeit bietet hier die Visualisierung von Informationen.<\/p>\n
\nZeitraum<\/strong>: April 2011 – April 2012
\nVoraussetzung<\/strong>: Studium der Wirtschaftsinformatik, der Informatik oder des Wirtschaftsingenieurwesens mit Interesse an Business Intelligence und verwandten Themen
\nAufwand<\/strong>: Themenabh\u00e4ngig<\/p>\n