{"id":838,"date":"2022-05-09T12:15:44","date_gmt":"2022-05-09T10:15:44","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.gm.fh-koeln.de\/wellendorf\/?p=838"},"modified":"2023-09-05T10:57:19","modified_gmt":"2023-09-05T08:57:19","slug":"bachelor-masterarbeit-ki-basiertes-condition-monitoring-an-schwingungs-versuchstand","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.gm.fh-koeln.de\/wellendorf\/bama-ki-basiertes-condition-monitoring","title":{"rendered":"Bachelor-\/Masterarbeit &#8211; KI-basiertes Condition Monitoring an Schwingungs-Versuchstand [vergeben]"},"content":{"rendered":"<h3>KI-basiertes Condition Monitoring an Schwingungs-Versuchstand<\/h3>\n<pre class=\"lead\">Status: vergeben<\/pre>\n<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-839\" src=\"http:\/\/blogs.gm.fh-koeln.de\/wellendorf\/files\/2022\/05\/KI-basiertes-Condition-Monitoring-300x230.png\" alt=\"\" width=\"450\" height=\"345\" srcset=\"https:\/\/blogs.gm.fh-koeln.de\/wellendorf\/files\/2022\/05\/KI-basiertes-Condition-Monitoring-300x230.png 300w, https:\/\/blogs.gm.fh-koeln.de\/wellendorf\/files\/2022\/05\/KI-basiertes-Condition-Monitoring.png 673w\" sizes=\"auto, (max-width: 450px) 100vw, 450px\" \/>\n<p>Mit Hilfe von Condition Monitoring k\u00f6nnen aus (Schwingungs-) Daten verschiedene Zust\u00e4nde einer Maschine erkannt werden. Zur prozessbegleitenden Analyse bietet sich der Einsatz von KI an, welche in einer kurzen Zeit aus den der erfassten Daten den aktuellen Zustand ableiten kann.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h4><strong>Ihre Aufgabe:<\/strong><\/h4>\n<p>Ziel der Arbeit ist die Erstellung eines leistungsf\u00e4higes KI-Modells, mit dem verschiedene Zust\u00e4nde eines Schwingungspr\u00fcfstandes im Rahmen des Condition Monitoring erkannt werden k\u00f6nnen.<br \/>\nM\u00f6gliche Zust\u00e4nde sind Sch\u00e4den an den Lagern (Innenring, Au\u00dfenring, W\u00e4lzk\u00f6rper), Auftreten einer Unwucht am Rotor (Rotor defekt, Rotorblatt fehlt), Effekte am Riemen (\u00dcbersetzung, Schlupf) sowie das Erkennen von verschiedenen, vordefinierten Sensor-Positionen am Schwingungspr\u00fcfstand. Dazu m\u00fcssen Messungen am Pr\u00fcfstand durchgef\u00fchrt, interpretiert und die Messwerte f\u00fcr das Anlernen der KI aufbereitet werden. F\u00fcr die KI muss ein f\u00fcr das Condition Monitoring geeignetes Modell ausgew\u00e4hlt und programmiert werden. Anschlie\u00dfend soll die KI in Laborversuchen getestet werden.<br \/>\nDie Fragestellungen der Arbeit sind:<\/p>\n<ul>\n<li>Wie k\u00f6nnen die verschiedenen Zust\u00e4nde anhand von Schwingungsmesswerten erkannt werden?<\/li>\n<li>Erfasste Probleme\/Herausforderungen aufgreifen und mittels ermittelter (geeigneter) Methoden beispielhaft l\u00f6sen<\/li>\n<li>Welche KI-Modelle eignen sich f\u00fcr das Condition Monitoring?<\/li>\n<li>Kann die KI die Zust\u00e4nde anhand von Schwingungen erkennen?<\/li>\n<li>Kann die KI aus den vorherrschenden Zust\u00e4nden die Schwing-st\u00e4rke nach DIN ISO 10816-1 bewerten<\/li>\n<li>Kann die KI verschiedene Sensorpositionen auf dem Schwingungs-Versuchstand erkennen?<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<h4><strong>Ihr Profil:<\/strong><\/h4>\n<p>Sie haben Interesse an<\/p>\n<ul>\n<li>Wissenschaftliches Arbeiten<\/li>\n<li>KI-Modellen<\/li>\n<li>Programmierung<\/li>\n<\/ul>\n<p>und erf\u00fcllen die Voraussetzungen<\/p>\n<ul>\n<li>Systematisches Arbeiten<\/li>\n<li>Kenntnisse in der Schwingungstechnik<\/li>\n<li>Kenntnisse in der Programmierung (Python w\u00fcnschenswert)<\/li>\n<li>Kenntnis von KI-Modellen (w\u00fcnschenswert)<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>KI-basiertes Condition Monitoring an Schwingungs-Versuchstand Status: vergeben Mit Hilfe von Condition Monitoring k\u00f6nnen aus (Schwingungs-) Daten verschiedene Zust\u00e4nde einer Maschine erkannt werden. 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