Abbildung 1: Verstärktes Messwert-Rauschen bei metallisch gestörten Abstands-Mess-Signale (Abbildung der Firma SCEMTEC Sensor Technology GmbH).
Induktive / magnetische Distanzmessungen sind für viele Anwendungen vorteilhaft, da diese berührungslos sind. Sie benötigen keine Mechanik im Messbereich, die beschädigt werden oder korrodieren kann. Allerdings beeinflussen metallische Gegenstände im Messbereich und in der Umgebung die Genauigkeit der Messung. Durch Wirbelstrom-Rauschen metallischer Störobjekte kann sich eine Veränderung der Signale ergeben und damit die Messwerte verfälschen. Die Kenntnis dieser Einflüsse ermöglicht eine Kompensation der Messfehler.
Ihre Aufgaben:
Aufgabe dieser Arbeit ist es, eine KI basierte Applikation zu programmieren, die Messfehler eines induktiven Abstandssensors durch metallische Stör-Objekte automatisiert kompensiert. Dafür werden umfangreiche Messdaten bereitgestellt. Die Applikation soll durch Messungen mit dem in Messreihen validiert werden.
Ihr Profil:
Sie haben Interesse an
- Künstlicher Intelligenz (KI) / neuronale Netze
- Messtechnik und Messdatenauswertung
und erfüllen die Voraussetzungen
- Gute Kenntnisse der Programmierung
- Grundkenntnisse Messtechnik
- wissenschaftliches Arbeiten
