{"id":119,"date":"2026-09-23T16:09:20","date_gmt":"2026-09-23T14:09:20","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.gm.fh-koeln.de\/thk-ai\/?p=119"},"modified":"2026-09-23T16:13:53","modified_gmt":"2026-09-23T14:13:53","slug":"lastprognose-challenge-2026-zertifikatsuebergabe-und-prognosen-auf-spitzenniveau","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.gm.fh-koeln.de\/thk-ai\/2026\/09\/23\/lastprognose-challenge-2026-zertifikatsuebergabe-und-prognosen-auf-spitzenniveau\/","title":{"rendered":"Lastprognose-Challenge 2026: Zertifikats\u00fcbergabe und Prognosen auf Spitzenniveau"},"content":{"rendered":"\r\n
\"Vier
Das Siegerteam Hot Rod: das beste studentische Team der Lastprognose-Challenge 2026, hier mit Prof. Bartz-Beielstein<\/figcaption><\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\nMit der \u00dcbergabe der Zertifikate an die studentischen Teams beider Lehrveranstaltungen ist die Live-Lastprognose-Challenge 2026 an der TH K\u00f6ln am 27. Juli 2026 offiziell zu Ende gegangen. Sowohl die \u201eNumerische Mathematik“ als auch \u201eData-Driven Modeling and Optimization“ (DDMO) haben die Challenge abgeschlossen, ihre Ans\u00e4tze pr\u00e4sentiert und ihre Zertifikate erhalten. Sie bildete den Abschluss eines Semesters, in dem elf studentische Teams \u00fcber sechs Wochen hinweg Tag f\u00fcr Tag den deutschen Strombedarf prognostiziert haben. Den Verlauf hatten wir bereits im R\u00fcckblick auf die Abschlusspr\u00e4sentationen<\/a> geschildert. Nun standen die Ergebnisse und die Studierenden im Mittelpunkt.\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\nSechs Wochen lang reichte jedes Team vor Mitternacht eine neue 24-Stunden-Prognose der deutschen Netzlast ein, die am Folgetag automatisch an der tats\u00e4chlichen Last der ENTSO-E Transparency Platform<\/a> bewertet wurde. Gewertet wurde \u00fcber 41 Prognosetage anhand des mittleren absoluten Fehlers (MAE) in Megawatt (MW).\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\nFachlich lag das Niveau bemerkenswert hoch. Zehn der elf Teams unterboten die offizielle Day-Ahead-Prognose der ENTSO-E, und alle elf schlugen die naiven Vergleichsmodelle deutlich. Das beste studentische Team, Hot Rod, erreichte einen MAE von rund 1.230 MW bei einem mittleren absoluten prozentualen Fehler (MAPE) von etwa 2,4 Prozent. In der Gruppe \u201eNumerische Mathematik“ setzte sich Das A Team an die Spitze, in der Gruppe \u201eDDMO“ das Team Hot Rod.\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n
\"Sechs
Zertifikats\u00fcbergabe vor dem finalen Leaderboard: ein Team nimmt seine Urkunden entgegen.<\/figcaption><\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\nDie Challenge lieferte zugleich belastbare Einsichten in die Prognose des deutschen Strombedarfs, etwa dazu, wie stark Kalenderstruktur wie Feiertage und Br\u00fcckentage sowie Wetterkovariaten zur Prognoseg\u00fcte beitragen und wie gut sorgf\u00e4ltig konstruiertes Gradient Boosting gegen\u00fcber modernen Foundation-Modellen f\u00fcr Zeitreihen besteht. Ebenso wichtig war die methodische Strenge. Alle Teams ver\u00f6ffentlichten Model Cards und OpenSSF-Security-Scorecards, und die Ergebnisse jedes Teams wurden von einem anderen Team unabh\u00e4ngig reproduziert und auf diese Weise zertifiziert. Damit setzten die Teams die Anforderungen des EU AI Act<\/a> an sicherheitskritische Infrastruktur praktisch um. Das Erlernen dieser rechtlichen Vorgaben war f\u00fcr beide Gruppen ein zentraler Bestandteil des Projekts. Offene, \u00fcberpr\u00fcfbare Forschung war damit kein Zusatz, sondern Teil der Aufgabe.\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\nHervorzuheben ist das Engagement der Studierenden. \u00dcber Wochen hinweg reichten die Teams zuverl\u00e4ssig Tag f\u00fcr Tag ihre Prognosen ein, verfeinerten ihre Modelle und diskutierten ihre Ans\u00e4tze in den Abschlusspr\u00e4sentationen. Zum Semesterausklang lud Prof. Dr. Thomas Bartz-Beielstein die internationalen Masterstudierenden des Studiengangs \u201eAutomation & IT“ (AIT), aus dem die DDMO-Teams stammten, sowie die beteiligten Kolleginnen und Kollegen zu einem Gartenfest zu sich nach Hause ein, um die Erfolge gemeinsam zu feiern. F\u00fcr ihn war die Challenge ein voller Erfolg: \u201eIch bin beeindruckt, mit welcher Ausdauer und Sorgfalt die Teams gearbeitet haben. Dass die Studierenden unter realen Bedingungen die offizielle Netzprognose schlagen und ihre Ergebnisse gegenseitig reproduzieren, ist genau die Art von offener, \u00fcberpr\u00fcfbarer Forschung, die wir vermitteln wollen. Dass die Teams dabei die rechtlichen Vorgaben f\u00fcr kritische Infrastruktur eigenst\u00e4ndig umgesetzt haben, war mir eine besondere Freude.“\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\nMit dem Ende des Semesters ist die Challenge nicht abgeschlossen, sondern wird auf freiwilliger Basis fortgef\u00fchrt. Aktuelle Ergebnisse der fortlaufenden Prognosen sind im laufenden Leaderboard<\/a> einsehbar.\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n

Impressionen zum Abschluss der Challenge<\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n
\r\n
\"Die<\/a><\/figure>\r\n\r\n\r\n
\"Drei<\/a><\/figure>\r\n\r\n\r\n
\"Studierender<\/a><\/figure>\r\n\r\n\r\n
\"Studierender<\/a><\/figure>\r\n\r\n\r\n
\"Ein<\/a><\/figure>\r\n\r\n\r\n
\"Ein<\/a><\/figure>\r\n\r\n\r\n
\"Das<\/a><\/figure>\r\n\r\n\r\n
\"Prof.<\/a><\/figure>\r\n\r\n\r\n
\"Zertifikats\u00fcbergabe<\/a><\/figure>\r\n\r\n\r\n
\"Gartenfest<\/a><\/figure>\r\n\r\n\r\n
\"Internationale<\/a><\/figure>\r\n\r\n\r\n
\"Studierende<\/a><\/figure>\r\n\r\n\r\n
\"Beteiligte<\/a><\/figure>\r\n\r\n\r\n
\"Ein<\/a><\/figure>\r\n\r\n\r\n
\"Zwei<\/a><\/figure>\r\n\r\n\r\n
\"Ein<\/a><\/figure>\r\n\r\n\r\n
\"Studierende<\/a><\/figure>\r\n\r\n\r\n
\"Zwei<\/a><\/figure>\r\n<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\nDatengrundlage der Challenge war die ENTSO-E Transparency Platform<\/a>. Die Challenge-Infrastruktur stellte das SpotSeven Lab am Institut f\u00fcr Data Science, Engineering, and Analytics (IDE+A)<\/a> der TH K\u00f6ln bereit. Die vollst\u00e4ndige Rangliste ist im \u00f6ffentlichen Leaderboard<\/a> einsehbar. Ansprechpartner ist Prof. Dr. Thomas Bartz-Beielstein<\/a>.\r\n\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Mit der \u00dcbergabe der Zertifikate an die studentischen Teams beider Lehrveranstaltungen ist die Live-Lastprognose-Challenge 2026 an der TH K\u00f6ln am 27. Juli 2026 offiziell zu Ende gegangen. Sowohl die \u201eNumerische Mathematik“ als auch \u201eData-Driven Modeling and Optimization“ (DDMO) haben die Challenge abgeschlossen, ihre Ans\u00e4tze pr\u00e4sentiert und ihre Zertifikate erhalten. Sie bildete den Abschluss eines Semesters,… <\/a><\/p>\n","protected":false},"author":118,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-119","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-allgemein"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogs.gm.fh-koeln.de\/thk-ai\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/119","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogs.gm.fh-koeln.de\/thk-ai\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogs.gm.fh-koeln.de\/thk-ai\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.gm.fh-koeln.de\/thk-ai\/wp-json\/wp\/v2\/users\/118"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.gm.fh-koeln.de\/thk-ai\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=119"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/blogs.gm.fh-koeln.de\/thk-ai\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/119\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":142,"href":"https:\/\/blogs.gm.fh-koeln.de\/thk-ai\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/119\/revisions\/142"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogs.gm.fh-koeln.de\/thk-ai\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=119"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.gm.fh-koeln.de\/thk-ai\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=119"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.gm.fh-koeln.de\/thk-ai\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=119"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}