{"id":2092,"date":"2019-09-17T09:14:32","date_gmt":"2019-09-17T07:14:32","guid":{"rendered":"http:\/\/blogs.gm.fh-koeln.de\/konen\/?p=2092"},"modified":"2019-10-02T22:14:43","modified_gmt":"2019-10-02T20:14:43","slug":"neues-wpf-dlml-deep-learning-machine-learning-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.gm.fh-koeln.de\/konen\/2019\/09\/17\/neues-wpf-dlml-deep-learning-machine-learning-ki\/","title":{"rendered":"Neues WPF DLML: &#8222;Deep Learning, Machine Learning + KI&#8220;"},"content":{"rendered":"<div class=\"twoclick_social_bookmarks_post_2092 social_share_privacy clearfix 1.6.4 locale-de_DE sprite-de_DE\"><\/div><div class=\"twoclick-js\"><script type=\"text\/javascript\">\/* <![CDATA[ *\/\njQuery(document).ready(function($){if($('.twoclick_social_bookmarks_post_2092')){$('.twoclick_social_bookmarks_post_2092').socialSharePrivacy({\"txt_help\":\"Wenn Sie diese Felder durch einen Klick aktivieren, werden Informationen an Facebook, Twitter, Flattr, Xing, t3n, LinkedIn, Pinterest oder Google eventuell ins Ausland \\u00fcbertragen und unter Umst\\u00e4nden auch dort gespeichert. 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Andere Erfolge liegen im Bereich der Bilderkennung, des Sprachverstehens oder der Synthese aus beidem: Ein Computer lernt, bisher nicht gesehene Bilder mit sinnvollen Bildunterschriften zu versehen. Dabei <strong>lernen <\/strong>Computer komplexe Verhaltensweisen und m\u00fcssen nicht l\u00e4nger aufw\u00e4ndig programmiert werden.<\/p>\n<p>In diesem WPF besch\u00e4ftigen wir uns mit Deep Learning in seinen Grundlagen und wollen es anhand von praktischen Beispielen verstehen. Nach den Grundlagen (Python, Machine Learning, Neuronale Netze ) gehen wir dann weiter zu den Deep-Learning-Frameworks TensorFlow und Keras und lernen die Plattform Google Colab kennen. Vertiefungen wie CNN und GAN runden diese Einf\u00fchrung ab.<\/p>\n<p>Falls Sie nun neugierig geworden sind und mehr erfahren wollen, kommen Sie bitte zur Einf\u00fchrungsveranstaltung<\/p>\n<p style=\"text-align: center\">\n\t<strong>WPF DLML, Donnerstag, 10.10.2019, 11 Uhr, Raum 3.113<\/strong><\/p>\n<p><strong>WICHTIG<\/strong>: Falls Sie sich f\u00fcr das WPF DLML interessieren, dann registrieren Sie sich im ILIAS unter &#8222;\u00dcbergreifende INF-Veranstaltungen und WPFs&#8220; bitte f\u00fcr den <a href=\"https:\/\/ilias.th-koeln.de\/ilias.php?ref_id=1338111&amp;cmdClass=ilobjcoursegui&amp;cmd=view&amp;cmdNode=w2:l5&amp;baseClass=ilRepositoryGUI\">Kurs WPF DLML<\/a> <strong>und treten dort der Gruppe WS2019 bei<\/strong>. Die Teilnehmerzahl in dieser Gruppe und im WPF DLML ist auf 20 Teilnehmer beschr\u00e4nkt. Bei mehr als 20 Teilnehmern ist nur noch eine Aufnahme in die Warteliste m\u00f6glich.<\/p>\n<p>Falls Sie sich nicht mehr f\u00fcr WPF DLML interessieren sollten, dann melden Sie sich bitte aus der Gruppe WS2019 wieder ab, damit Teilnehmer von der Warteliste nachr\u00fccken k\u00f6nnen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nicht erst seit den Erfolgen AlphaGo, AlphaZero und AlphaStar von Google&#8217;s DeepMind ist Deep Learning in aller Munde. Andere Erfolge liegen im Bereich der Bilderkennung, des Sprachverstehens oder der Synthese aus beidem: Ein Computer lernt, bisher nicht gesehene Bilder mit sinnvollen Bildunterschriften zu versehen. 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