{"id":714,"date":"2013-11-12T19:54:00","date_gmt":"2013-11-12T17:32:49","guid":{"rendered":"http:\/\/lwibs01.gm.fh-koeln.de\/blogs\/konen\/?page_id=714"},"modified":"2021-12-01T22:58:23","modified_gmt":"2021-12-01T20:58:23","slug":"gestenerkennung","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/blogs.gm.fh-koeln.de\/konen\/projekte\/gestenerkennung\/","title":{"rendered":"Gestenerkennung"},"content":{"rendered":"<div class=\"twoclick_social_bookmarks_post_714 social_share_privacy clearfix 1.6.4 locale-de_DE sprite-de_DE\"><\/div><div class=\"twoclick-js\"><script type=\"text\/javascript\">\/* <![CDATA[ *\/\njQuery(document).ready(function($){if($('.twoclick_social_bookmarks_post_714')){$('.twoclick_social_bookmarks_post_714').socialSharePrivacy({\"txt_help\":\"Wenn Sie diese Felder durch einen Klick aktivieren, werden Informationen an Facebook, Twitter, Flattr, Xing, t3n, LinkedIn, Pinterest oder Google eventuell ins Ausland \\u00fcbertragen und unter Umst\\u00e4nden auch dort gespeichert. 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Die Daten sind bei der Wiimote Beschleunigungsdaten, bei der Kinect 3D-Tiefendaten.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14px\">Gesten von verschiedenen Personen werden aufgezeichnet und zum Training genutzt. Sp\u00e4ter sollen andere Gesten dieser oder auch neuer Personen erkannt werden. Es werden teilweise Erkennungsraten von \u00fcber 90% erreicht.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14px\"><a class=\"thickbox\" href=\"http:\/\/lwibs01.gm.fh-koeln.de\/blogs\/konen\/files\/2013\/11\/gesture1.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-medium wp-image-715\" src=\"http:\/\/lwibs01.gm.fh-koeln.de\/blogs\/konen\/files\/2013\/11\/gesture1-300x176.jpg\" alt=\"gesture1\" width=\"153\" height=\"90\" align=\"right\" border=\"1\" hspace=\"5\" vspace=\"5\" srcset=\"https:\/\/blogs.gm.fh-koeln.de\/konen\/files\/2013\/11\/gesture1-300x176.jpg 300w, https:\/\/blogs.gm.fh-koeln.de\/konen\/files\/2013\/11\/gesture1.jpg 529w\" sizes=\"auto, (max-width: 153px) 100vw, 153px\" \/><\/a><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14px\">Als Lernmethoden kommen Slow Feature Analysis (SFA) und Hidden Markov Modelle (HMM) zum Einsatz.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 14px\"><a href=\"https:\/\/blogs.gm.fh-koeln.de\/ciop\/research\/gesture-recognition\/\">Mehr Informationen auf der CIOP-Webseite &#8230;<\/a> (in Englisch)<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ziel ist die Erkennung von Gesten, die mit einer Wiimote oder mit einer Kinect aufgezeichnet wurden. 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