


{"id":4736,"date":"2023-01-24T14:31:44","date_gmt":"2023-01-24T14:31:44","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.gm.fh-koeln.de\/faeskorn\/?p=4736"},"modified":"2024-02-02T16:07:45","modified_gmt":"2024-02-02T16:07:45","slug":"abschlussarbeiten-2023","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.gm.fh-koeln.de\/faeskorn\/2023\/01\/24\/abschlussarbeiten-2023\/","title":{"rendered":"Abschlussarbeiten 2023"},"content":{"rendered":"<ol>\n<li>&#8222;<a href=\"https:\/\/epb.bibl.th-koeln.de\/frontdoor\/index\/index\/docId\/2098\">Architektur f\u00fcr ein Qualit\u00e4tsmanagementsystem zur Verbesserung der Relevanz von Suchergebnissen<\/a>\u201c, Simon Schneider, Januar 2023, (VB) Masterthesis.<\/li>\n<li>&#8222;Data Analytics auf Azure Cloud Plattform &#8211; Aufbau eines Lakehouses mit Azure Synapse Analytics&#8220;, Nafisa Tuychieva, Januar 2023, Bachelorarbeit.<\/li>\n<li>&#8222;Collaborative Filtering Recommender System Based on Apache Spark&#8220;, Khidir Elsanosi, Februar 2023. Masterthesis.<\/li>\n<li>&#8222;SAP S\/4 HANA \u2013 Evaluation der neuen DB-Technologie und deren Relevanz f\u00fcr Accounting Prozesse (OLAP-\/OLTP-Prozesse)&#8220;, Fethiye S\u00fctl\u00fc, Februar 2023, Bachelorarbeit.<\/li>\n<li>&#8222;Lead to Cash Prozess am Beispiel SAP&#8220;, Zouhair Him, M\u00e4rz 2023, Bachelorarbeit.<\/li>\n<li>&#8222;Chancen und Herausforderungen von Data-Mining f\u00fcr mittelst\u00e4ndische Unternehmen&#8220;, M. W., Mai 2023, (VB) Masterthesis.<\/li>\n<li>&#8222;<a href=\"https:\/\/epb.bibl.th-koeln.de\/frontdoor\/index\/index\/docId\/2349\">Evaluierung des Potenzials zur Erh\u00f6hung der Unternehmenssicherheit anhand eines Objekterkennungs-Prototyps mithilfe K\u00fcnstlicher Intelligenz<\/a>&#8222;, Mathias Frink, Mai 2023, (VB) Masterthesis.<\/li>\n<li>&#8222;<a href=\"https:\/\/epb.bibl.th-koeln.de\/frontdoor\/index\/index\/docId\/2392\">Evaluation k\u00fcnstlicher neuronaler Netze f\u00fcr eine Out-of-Stock-Erkennung<\/a>&#8222;, Dennis Willers, Mai 2023, (VB) Masterthesis.<\/li>\n<li>&#8222;Abfragesprachen und Transaktionshandling in NoSQl und relationalen Datenbanken&#8220;, Jamal Khalid Al-Qadasi, August 2023, Bachelorarbeit.<\/li>\n<li>&#8222;<a href=\"https:\/\/epb.bibl.th-koeln.de\/frontdoor\/index\/index\/docId\/2605\">Ableitung von Methoden zur Steigerung der Effizienz in der Verwendung des Cloud Firestores in bestehenden Anwendungen<\/a>&#8222;, David Sch\u00fctz, August 2023, (VB) Masterthesis.<\/li>\n<li>&#8222;<a href=\"https:\/\/epb.bibl.th-koeln.de\/frontdoor\/index\/index\/docId\/2461\">Modellieren der Beziehungen zwischen IT-Compliance Anforderungen, internen Security-Ma\u00dfnahmen und deren Umsetzung in einer Graph-Datenbank<\/a>&#8222;, Pascal H\u00f6hnel, August 2023, (VB) Masterthesis.<\/li>\n<li>&#8222;Die Untersuchung von Cloud-Datenbanken im Vergleich mit herk\u00f6mmlichen Datenbanken, ihren Eigenschaften und Entwicklungen&#8220;, Mesude D\u00fczg\u00fcn, Oktober 2023, Bachelorarbeit.<\/li>\n<li>&#8222;Schachcomputer in T-SQL \u2013 Erweiterung um eine Gesichtserkennungsfunktion&#8220;, Tobias Adler, Oktober 2023, Bachelorarbeit.<\/li>\n<li>&#8222;Digitalisierung als Schl\u00fcssel zum Erfolg f\u00fcr Unternehmen w\u00e4hrend der Corona-Pandemie&#8220;, Recep Tastan, November 2023, Bachelorarbeit.<\/li>\n<li>&#8222;Generative Adversarial Network als kreativer Architekturansatz im Instrumentarium des Deep Learning mit praktischem Bezug zu Deep Convolutional GAN&#8220;, Raphael Stahl, November 2023, (VB) Masterthesis.<\/li>\n<li>&#8222;Nutzung von Big Data und k\u00fcnstlicher Intelligenz zur Optimierung des Vertriebs im Unternehmen&#8220;, \u00d6mer Can Altunalan, Bachelorarbeit, Dezember 2023.<\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&#8222;Architektur f\u00fcr ein Qualit\u00e4tsmanagementsystem zur Verbesserung der Relevanz von Suchergebnissen\u201c, Simon Schneider, Januar 2023, (VB) Masterthesis. &#8222;Data Analytics auf Azure Cloud Plattform &#8211; Aufbau eines Lakehouses mit Azure Synapse Analytics&#8220;, Nafisa Tuychieva, Januar 2023, Bachelorarbeit. &#8222;Collaborative Filtering Recommender System Based on Apache Spark&#8220;, Khidir Elsanosi, Februar 2023. 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